科學研究
研究方向
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認知智能研究所


開展基於類腦智能的認知算法、深度學習算法、模式識別技術🍢、面向工業應用的自然語言處理等機器學習核心技術🆘,開展深度學習為代表的人工智能核心技術在航空航天🙍🏼‍♀️🫵🏼、集成電路和紡織新材料等領域中的基礎研究和應用研究👘,推進重點領域工業智能算法庫👮‍♂️、工業智能平臺建設。

所長📹:待聘

 

大數據智能研究所


開展工業大數據等人工智能應用基礎技術研究,包括工業大數據采集、預處理與數據倉庫技術🪄,面向流程優化的數據平臺及其關鍵技術,非結構化數據解析與處理技術💂🏿‍♀️,產品質量預測、關鍵裝備的故障診斷與狀態預測、製造系統能耗分析與控製等分析方法,研發車間智能管控🦹🏻、調度和製造執行系統💿,工業大數據、工業互聯網等開放平臺✷,形成面向工業生產過程優化的工業智能技術體系🫴,推進面向關鍵生產過程智能管控的通用信息模型與數據標準研製。

所長:張潔教授

 

機器視覺研究所


瞄準計算機視覺的科學前沿👩🏻‍⚖️,發展以全域感知、行為認知、虛實融合、安全可信為特征的新一代視覺智能理論與技術📤,提升工業圖像處理、智慧醫療等領域的視覺感知認知能力。研發面向重點領域的工業機器視覺技術應用系統🥉,包括產品缺陷檢測👩🏻‍🦲、醫學影像處理、高速動態生產過程監測等關鍵系統🔬。

所長:汪俊亮副研究員

 

智能製造系統與智能機器人研究所


研究航空航天𓀝、紡織®️、集成電路等領域的關鍵智能裝備🦠、智能檢測系統設計、製造、集成技術;面向重要領域機器人應用的自動化生產典型工藝與系統、機器人末端執行器及關鍵技術;多機器人作業系統的應用集成技術🧌;典型自動化產線機器人應用系統的虛擬仿真與運行優化技術;機器人自動化生產線的故障檢測與診斷技術。

所長🧚🏻:胡俊教授


智慧水務研究所 


與百度、阿裏🎡、騰訊(BAT)等大型互聯網公司智慧水務團隊建立緊密聯系,合作開展人工智能、大數據分析等在城鎮水務智能化運維管理中的應用研究,包括水務大數據采集傳輸🌃、預處理與數據治理🎁,基於雲計算的數據平臺及其關鍵技術,管網故障診斷與狀態評估、供排水系統能耗分析與優化調控等,研發管網漏損控製、智能調控系統、水質預警管理等開放平臺,形成城鎮水務智能化技術系統。

所長👨🏽‍✈️👜:舒詩湖教授(兼職)





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